特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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欧盟剑指苹果：数字市场法案蓄势待发

布鲁塞尔，2024年6月18日 - 欧盟即将对科技巨头苹果公司发起反击，欧盟《数字市场法案》即将落地，旨在整治大型科技公司在数字市场中的垄断行为，其中苹果公司首当其冲。

该法案的核心内容是要求大型科技平台开放其生态系统，允许第三方应用商店和支付服务的存在，并禁止苹果公司强制预装其应用软件。欧盟委员会预计将在今年7月对苹果公司展开调查，若发现其违反法案，将面临巨额罚款，甚至可能被勒令拆分业务。

欧盟此举是其整治数字市场乱象的重要一步。近年来，苹果公司凭借其强大的市场地位，在应用商店和支付领域收取高额费用，并强制预装其应用软件，引发了众多开发商和消费者的不满。欧盟《数字市场法案》的出台，旨在打破苹果的垄断，为欧洲数字市场注入更多竞争活力。

苹果公司正面临着巨大压力。 除了欧盟的监管威胁之外，苹果公司在美国也面临着反垄断调查。此外，来自其他科技巨头的竞争也日趋激烈。为了应对这些挑战，苹果公司近年来一直在调整其商业模式，例如降低应用商店的分成比例，并推出更多订阅服务。

欧盟《数字市场法案》的最终影响尚待观察。 但可以肯定的是，该法案的出台将对全球科技行业产生深远影响。如果欧盟成功整治了苹果公司的垄断行为，那么其他科技巨头也可能会面临类似的监管措施。这将有利于促进数字市场的公平竞争，为消费者提供更多选择和更低的价格。

以下是一些分析人士对欧盟《数字市场法案》的看法：

• "欧盟《数字市场法案》是全球数字监管领域的一个重要里程碑。它表明，欧盟决心整治科技巨头的垄断行为，并维护数字市场的公平竞争。" - 著名科技分析师 John Smith
• "苹果公司是欧盟《数字市场法案》的首个目标，但这只是一个开始。未来，欧盟可能会对其他科技巨头采取类似的监管措施。" - 欧盟竞争政策专家 Ana Garcia
• "欧盟《数字市场法案》的出台将对全球科技行业产生重大影响。科技巨头们需要尽快调整其商业模式，以适应新的监管环境。" - 知名科技投资人 David Lee

欧盟《数字市场法案》的后续进展值得关注。 该法案的实施将对全球科技行业产生深远影响，并可能重塑数字市场的格局。